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Economías de escala y de ámbito en el sistema bancario boliviano en el período 1996 - 2004.

Seminario: Economías de escala y de ámbito en el sistema bancario boliviano en el período 1996 - 2004.

Carlos Díaz Q. / Jorge Gregoire C.

2009

Abstract

El objetivo de la presente Tesis es explorar la implementación de herramientas de Data Mining para la predicción de la tasa de interés, que se constituye como una de las variables financieras de mayor relevancia en la conducción de la política macroeconómica como en la formación de expectativas y precios en los mercados financieros. A lo largo de la Tesis se implementa una variedad de modelos, siguiendo la metodología de Business Inteligence y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases, “KDD”) para finalmente aplicar modelos de Minería de Datos (Data Mining, “DM”) en la predicción de la tasa de interés en Chile. Este enfoque resulta interesante en la investigación de variables financieras en Chile por cuanto no se tiene estudios previos. En particular, relativo a los algoritmos utilizados, pudimos corroborar que además de las ventajas predictivas de cada uno de ellos, los árboles de decisión agregan un atributo adicional ya que permiten entender con exactitud cómo el algoritmo genera reglas de decisión que producen un determinado resultado o predicción, lo que agrega ciertas ventajas respecto de otros algoritmos como las Redes Neuronales o SVM .

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