David Díaz, Profesor Asociado FEN de la Universidad de Chile, Seleccionado en la Convocatoria de Proyectos de Investigación de la CMF

La Comisión para el Mercado Financiero (CMF) dio a conocer los proyectos seleccionados en su última convocatoria a propuestas de investigación, iniciativa que busca promover el desarrollo de conocimiento en materias relevantes para el mercado financiero chileno. Entre los cinco proyectos seleccionados destaca el del Profesor Asociado David Díaz del Departamento de Administración de la Facultad de Economía y Negocios (FEN) de la Universidad de Chile.

David Díaz, quien cuenta con un Ph.D. en Business Intelligence de la Manchester Business School, Manchester, Inglaterra, liderará el estudio titulado “¿Son los modelos grandes de lenguaje (LLM) buenos evaluadores de riesgo de crédito? Aplicación a los créditos de consumo en Chile”, busca explorar la utilidad de los LLM, una tecnología emergente con gran potencial para diversas tareas, en la evaluación del riesgo crediticio.

En calidad de co-autor en este proyecto, se encuentra Diego Beas, especialista en regulación financiera y aplicación de técnicas analíticas para la gestión de riesgos. Diego, quien además es ex alumno de la FEN, actualmente desempeña el cargo de Analista Senior en la División Normativa de Regulación Prudencial de la Dirección de Regulación de Bancos e Instituciones Financieras de la CMF. Asimismo, ejerce como profesor de medio tiempo en la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile. Posee un MSc en Operational Research with Risk de la Universidad de Edimburgo y un MSc en Finanzas de la Universidad de Chile, siendo egresado de la carrera de Ingeniería en Información y Control de Gestión de la FEN

Un estudio con impacto real

El estudio se centra en un tema de gran relevancia para el mercado financiero chileno, considerando el creciente volumen de créditos de consumo y la necesidad de contar con herramientas precisas para la evaluación del riesgo crediticio.

Los Modelos grandes de lenguaje (LLM) son prototipos de aprendizaje automático que han demostrado ser capaces de realizar tareas complejas como la traducción automática, la generación de texto y la respuesta a preguntas. Este proyecto explorará si los LLM pueden ser utilizados para mejorar la precisión de las evaluaciones de riesgo de crédito, lo que podría tener un impacto positivo en la estabilidad financiera del sistema bancario chileno.

Un concurso con impacto en el mercado financiero

El concurso de investigación de la CMF se ha convertido en una iniciativa relevante que contribuye al desarrollo del mercado financiero chileno, a la protección de los consumidores y al fortalecimiento del vínculo entre el sector público y el privado.

Los proyectos seleccionados son de interés público, poseen un impacto en la toma de decisiones, fortalecen el vínculo con la academia promoviendo el intercambio de conocimiento entre el sector público y privado, además de ofrecer a los investigadores la oportunidad de trabajar en temas del mercado financiero con un impacto real en la sociedad.