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Forecasting and Forescast ? Combining of Quarterly Earnings ? Per ? Share Via Genetic Programming
2008. Revista Estudio de Administración. Vol 15, N°2, Pp 47-63
Arturo Rodriguez P, Joaquin Trigueros
Abstract:
En este estudio examinamos distintas metodologias para estimar beneficios. En concreto, analizamos la viabilidad de la programación genética como modelo de estimación y también como método para combinar distintos modelos de predicción. En nuestro estudio encontramos que la programación genética es al menos tan eficaz como los métodos tradicionales de estimación de series de tiempo. Sin embargo las predicciones de nuestros algoritmos genéticos no predicen mejor los beneficios que el Value Line. Además, los modelos de predicción combinados utilizando programación genética no son superiores a un simple promedio de los estimados de los modelos. De manera, que en nuestro estudio la programación genética no resulta superior a las metodologías tradicionales.
Palabras claves: Programación genética, Predicción de beneficios, Combinación de predicciones.
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