La inteligencia artificial está transformando la investigación en Operations Research, según panel internacional en la Universidad de Michigan

Cinco especialistas del campo de Operations Research y Operations Management (OR/OM) analizaron cómo la inteligencia artificial está transformando la investigación, la docencia y la relación con la industria en esta disciplina. Entre ellos participó el profesor titular Marcelo Olivares, del Departamento de Administración FEN UCHILE.

El 20 de julio, Marcelo Olivares fue panelista en el «AI and the Future of OR/OM Research Panel Discussion», realizado en el marco del Workshop on Unstructured Data and Language Models 2026 en la Ross School of Business de la Universidad de Michigan (Ann Arbor).

Lo acompañaron Mohsen Bayati (Stanford Graduate School of Business), Andrew M. Davis (Cornell University), Wedad J. Elmaghraby (University of Maryland) y Maxime Cohen (McGill University), bajo la moderación de Jun Li y Andrew Wu, ambos de la Ross School of Business. La conversación completa quedó registrada en el episodio «When AI Joins the Research Team: What Changes, What Stays Human», del podcast Curious.

Durante la discusión, Olivares se refirió a cómo la IA ha acortado los tiempos entre tener una idea de investigación y ponerla a prueba: «Lo que me fascina es cómo la IA reduce el ciclo entre tener una idea y probarla. Antes, eso podía tomar meses solo para recolectar datos, procesarlos y correr modelos. Las ideas siguen viniendo de mí, pero probarlas es mucho más rápido y menos demandante», señaló.

También abordó el rol que sigue jugando el factor humano al trabajar con organizaciones: «Si quieres tener impacto con tu investigación, en algún momento vas a tener que presentarle tu trabajo a alguien que toma decisiones. Pueden validar algunas ideas con herramientas de IA, pero al final, para que las cosas cambien, el componente humano, cómo lo presentas y cómo persuades a la gente, es algo de lo que todavía vamos a ser parte», afirmó.

Uno de los temas que generó mayor preocupación en el panel fue el efecto de la IA en la formación de las nuevas generaciones. Olivares compartió su experiencia revisando tesis de magíster: «Me ha tocado ver tesis de alumnos escritas a la perfección, solo me queda hacer algunos comentarios acá y allá. Pero cuando el estudiante finalmente presenta su trabajo, muchas de las cosas no las entiende y no sabe lo que realmente hizo. Ahora les digo a mis estudiantes tan básico como: “No presentes algo que no entiendes», relató.

Y agregó: «Para convencer a alguien, al presentarle algo a su jefe, no creo que puedas decir ‘esto lo dijo Claude’, por dar un ejemplo. Necesitas ser capaz de explicar cuál fue la lógica detrás de tu intuición».

Además de esta participación, entre el 21 y el 23 de julio, Marcelo Olivares asistió a la Conferencia de la Sección de Revenue Management and Pricing (RMP) de INFORMS, también en la Ross School of Business, donde presentó su trabajo de investigación “Behavioral Nudges to Reduce No-Shows and Increase Capacity Utilization in Medical Appointments”.